肺癌防治專家白春學教授分享:人工智能輔助肺癌診斷

2017-08-14
    今天要和大家分享的是中國肺癌防治聯盟主席、亞太肺結節診治指南製定委員會主席,上海市呼吸病研究所所長白春學教授的精彩發言,題為“人工智能輔助肺癌診斷”。


肺癌:“癌症之王”

    從世界範圍來看,無論男性還是女性,肺癌都是所有腫瘤死因的第一位。在亞洲,中國的肺癌男性女性發病率都是所有國家和地區的首位。
 
為什麽出現這麽高的死亡率和發病率?這是因為我們肺癌診斷偏晚,現在診斷清楚的三分之二的患者沒有手術機會就變成死刑兩年執行;三分之一有手術機會的患者不一定都是早期的;可能也有化療和靶向治療都不需要的,但是手術後一,二年複發的大有人在,五年存活率15.6%,這樣的存活模式降低不了我們的死亡率。
 
    下麵我將從幾個方麵來談一談我們在做的事情:

頂層設計新局麵

    我們希望讓那些不知道是良性還是惡性的肺結節人群,通過我們的影像智能診斷獲益,將來我們還有其他的診斷技術幫他區分開來,讓患者早期根治,成為健康人、享受人生。

學術引領譜新篇

    2014年由我牽頭製定的亞太指南,是我們呼吸學界有史以來首次牽頭的國際指南。這篇指南於去年三月份正式發表,其中我們把肺癌早期階段肺結節的診斷作出了診斷的流程。
 
    在亞太指南當中我們有一個被全世界專家稱讚的就是我們把遠程醫療或者互聯網技術用到肺癌早診。如果醫院比較小,比如縣級醫院或者是衛生院也有CT可以給病人做胸部CT檢查,檢查之後判斷不出來是肺癌還是良性病變,醫生可以通過雲盤把它傳到我們有經驗的醫院專家這裏來或者端口開放,我們可以幫助你解決這個病人早期診斷問題。
 
    在科技創新方麵,有物聯網和互聯網兩個方向。互聯網就是三級聯動,我們的專家是一個群體,社區醫生是一個群體,病人是一個群體,那麽甚至現在我們還把服務商也可以加進來輔助診治。
 
    物聯網醫學我們早在2008就開始構想了。2014、2015、2016三年,我們連續出版四部物聯網醫學專著,去年出版的兩部物聯網醫學還有一部英文的。這個方向的發展包括全麵感知、可靠傳輸、智能處理,所以我們有一句順口溜,“三個連接全時空,融合四眾在其中,質控防保與診療,全新模式惠眾生”,三個連接就是全麵感知、可靠傳輸、智能處理,四眾,專家、社區醫生、病人群體、服務商,質量控製,預防保健診斷和治療治療,全都在其中。這樣我們就能夠全方位,全時空為病人解決,毫無疑問這是全新的模式。
 
    物聯網發展方向包含五個流程,即5A。第一是搜集信息,比如說年齡多大,有沒有腫瘤家族史等等;第二個包括檢查和評估,做薄層CT,因為現在北美的研究表明,用薄層CT來篩查肺癌可以減少死亡率20%以上,這個是相當大的進步,所以從2006年我就在推廣薄層CT篩查,現在已經11年了,很多人受益了。中國的肺結節病人有多少呢?大概有5千萬-8千萬之間,這是相當大的數字,這裏蘊含著大量的社會效應和經濟效應。第三個是進一步的檢查,你覺得不好判定他是不是肺癌,我們做鑒定;第四個安排治療,第五個就是物聯網輔助,我們包括質量控製、會診等等都包括在裏麵。
 
    在智能處理方麵,我們不得不提一下深度挖掘與預案處理,當然在座的大家都是IT專家居多,所以我不想詳細的介紹,稍微解讀一下我們在肺癌早診上麵怎麽用的,肺癌早診上麵我們把影像的信息搜集好之後,無非從兩個角度分析他的特征,一個是叫以貌取人,一個是重在內涵。
 
    重在內涵包括它的直徑、密度、血管生成、動態變化都非常重要,我們靠用我們的機器人來挖掘這些特征,來進行早期診斷和預案處理,現在我們的研究不限於這裏,心血管疾病、腦血管疾病也很適合我們,我們也做了探索,但是我們重點做肺癌。
 
    還有一個提法叫是Radiomics。把混合性的病變區分開來,我們還試過很多方法,深度的神經網絡深度學習方麵都做過研究。我們基於物聯網醫學人工智能這個研究,第一個研究結果還在世界肺癌大會去年做過報告。
 
    這個就是我們最近做的結果,可以做到快速、精準、同質化,像我們一張CT片找出肺結節判斷是實性,磨玻璃性或混合性,再判斷良性或惡性,一般的醫生需要10-20分鍾時間,我們用人工智能的話就可以大大縮短這個時間,達到高質量同質化診斷水平,這個非常重要。現在我們的影像診斷是什麽水平呢?用我個人的評價就是水平高低不一手工業作坊式模式,張教授、李教授、王教授閱片的水平都不一樣我們去年大學有一位幹部比較年輕,幾乎上海有名的專家都找遍了,有的說像肺癌,有的是良性病變,有的說就是良性不用管,本人還是不放心最後找到我這裏,我用我的人工智能技術幫他分析完以後,我當場斷定:你切掉吧,病人還在猶豫,我說你寧可丟掉一塊肺還是寧可丟掉一個人?他就下決心切掉。
 
    人工智能給我們的優勢已經獲得認可。這方麵我們也獲過一些獎,國內的獲獎是梅斯醫學移動醫療創新大賽,我派了大學畢業一年級的學生拿了一等獎,大學畢業二年級學生拿了二等獎,我們在睡眠方麵的人工智能技術專利更多,更有顯示度,現在再去比賽的話,肺結節獲獎也不會少,我們畢竟中國呼吸屆開創了牽頭國際指南的曆史,我們還獲得世界肺癌大會獎。
 
    之後,複星醫藥還要和“達芬奇”機器人母公司合作,在上海研發和生產氣管鏡機器人,我將牽頭做驗證。

智能惠眾盡歡顏

    為了把指南和科技創新的技術深入的推廣到基層,我們提出百千萬工程,在全國100家以上的醫院建立中國肺癌防治聯盟各家醫院肺結節診治分中心,培訓千名以上專家,每年診斷早期肺癌10萬人,就是做完手術再不需要做其他的治療,他們可以活到10年的概率在90%以上,給國家每年節省200億醫療費用,最主要是第三:他們可以享受人生,家庭不破裂了。還有第四:讓病人多活10年20年還能給家庭創造收入,還給國家上稅創造稅收,這個意義非常之大。
 
    到現在為止,我們啟動了大學以上的醫院300家左右。還有大醫惠眾生,這五個字本人提出來,你們引用的時候要注明一下,為什麽提出大醫惠眾生呢?試問如果名醫不會物聯網技術你會治療多少病人?有限。但是有這個物聯網技術可以十倍百倍放大名醫效應,治療更多的病人。
 
這就是“大醫惠眾生”!